當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月20日，由中華人民共和國工業(yè)和信息化部，巴西發(fā)展、工業(yè)、貿(mào)易與服務(wù)部，巴西公共服務(wù)管理和創(chuàng)新部以及巴西科技創(chuàng)新部聯(lián)合舉辦的金磚國家人工智能高級別論壇，在巴西首都巴西利亞舉行。

巴西發(fā)展、工業(yè)、貿(mào)易與服務(wù)部副部長馬爾西奧·埃利亞斯·羅薩(Ma?rcio Elias Rosa)，巴西公共服務(wù)管理和創(chuàng)新部國家轉(zhuǎn)型特別秘書弗朗西斯科·蓋塔尼(Francisco Gaetani)，巴西創(chuàng)業(yè)、微型企業(yè)和小型企業(yè)部副部長弗朗西斯科·塔德烏·巴爾博薩·德·阿倫卡爾(Francisco Tadeu Barbosa De Alencar)，巴西科技創(chuàng)新部科技創(chuàng)新與數(shù)字化司司長恩里克·米格爾(Henrique Miguel)，聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織副總干事兼技術(shù)合作和可持續(xù)工業(yè)發(fā)展總執(zhí)行干事鄒刺勇出席論壇并上臺致辭，中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心副主任、中國信息通信研究院副院長魏亮,中國信息通信研究院人工智能研究所副所長巫彤寧，華院計(jì)算技術(shù)(上海)股份有限公司(以下簡稱“華院計(jì)算”)副總裁張?jiān)郊海A院計(jì)算副總裁唐偉，巴西戈亞斯聯(lián)邦大學(xué)教授、人工智能卓越中心(CEIA)國際化和開放創(chuàng)新部主任Arlindo Galv?o，巴西國家石油公司信息技術(shù)總經(jīng)理Otavio Ciribelli Borges等代表出席論壇。

本次論壇分為三個(gè)議題，分別是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能領(lǐng)域的國際合作與能力建設(shè)——創(chuàng)新、科學(xué)與技術(shù)，以及人工智能賦能行業(yè)數(shù)智化發(fā)展。來自中巴兩國業(yè)界學(xué)界的專家學(xué)者針對人工智能領(lǐng)域的熱門話題、如何利用人工智能實(shí)現(xiàn)全球南方國家可持續(xù)發(fā)展等方面展開深入交流和討論。現(xiàn)場還發(fā)布了《金磚國家人工智能展望報(bào)告(2025)》《人工智能典型產(chǎn)品與應(yīng)用案例集》等成果。工業(yè)和信息化部有關(guān)司局負(fù)責(zé)人、金磚各國政府官員、企業(yè)代表、學(xué)者專家等約150人參加論壇。

華院計(jì)算副總裁張?jiān)郊涸谡搲习l(fā)表了“從制造走向智造——基于認(rèn)知智能引擎平臺”的主題演講，分享了華院在AI+工業(yè)智能化領(lǐng)域的實(shí)踐與思考，并建議“將認(rèn)知智能引擎平臺打造為金磚國家開放的AI基礎(chǔ)設(shè)施，共同推動金磚國家新型工業(yè)化的新藍(lán)圖”。

根據(jù)國際貨幣基金組織(IMF)數(shù)據(jù)，金磚國家貢獻(xiàn)了全球38.2%的工業(yè)產(chǎn)值，是全球制造業(yè)的關(guān)鍵力量。在第四次工業(yè)革命浪潮下，以人工智能為代表的新技術(shù)正驅(qū)動產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型。面對工業(yè)場景中樣本數(shù)量少、多噪聲等的數(shù)據(jù)特征;跨工序知識遷移難度大;實(shí)時(shí)決策要求兼顧效率與可解釋性等挑戰(zhàn)，華院憑借十余年在認(rèn)知智能領(lǐng)域的技術(shù)沉淀，全棧自研認(rèn)知智能引擎平臺，并基于平臺賦能流程工業(yè)的數(shù)智化升級。目前，該平臺已在寶武集團(tuán)、鞍鋼集團(tuán)、金川集團(tuán)及墨西哥阿塞雷羅鋼鐵等大型企業(yè)廣泛應(yīng)用，覆蓋智能配煤/配礦、連鑄質(zhì)量判定與切割優(yōu)化、表面缺陷檢測等六大核心工藝場景，顯著提升了生產(chǎn)效率與質(zhì)量管控水平。通過對行業(yè)知識、工藝機(jī)理與算法模型的深度融合，打通AI從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，成為推動“智造”落地的堅(jiān)實(shí)技術(shù)底座。

基于持續(xù)的基礎(chǔ)算法研究與工程化創(chuàng)新，認(rèn)知智能引擎平臺具備強(qiáng)大的工程化能力，目前已擁有7萬+算法模型庫，具備支持7000億參數(shù)的預(yù)訓(xùn)練能力。通過“AI for AI”的任務(wù)調(diào)度與算法生成，平臺能夠快速適配多樣化場景需求，加速AI智能體的落地，推動AI從實(shí)驗(yàn)室走向垂直行業(yè)應(yīng)用。作為開放的AI基礎(chǔ)設(shè)施，該平臺可以幫助金磚國家打造鋼鐵有色、石油化工、智慧礦山、新材料研發(fā)和 AI for Science 等多元場景，推動多國工業(yè)資源的數(shù)字化互聯(lián)互通，助力實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)智能到全鏈智能的跨越，為金磚國家智能制造的發(fā)展提供可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐路徑。

與以往工業(yè)化通過機(jī)械化、自動化和信息化實(shí)現(xiàn)人力勞動的替代不同，新的智能制造范式以AI平臺作為工業(yè)大腦，基于對設(shè)備和機(jī)器人的自主決策控制實(shí)現(xiàn)無人化工廠，并通過認(rèn)知智能引擎平臺替代腦力勞動，將工程師的工藝經(jīng)驗(yàn)與工業(yè)物理化學(xué)反應(yīng)機(jī)理形成新的專家模型，快速實(shí)現(xiàn)過程優(yōu)化和控制管理，全面賦能制造行業(yè)實(shí)現(xiàn)從信息系統(tǒng)向智能系統(tǒng)的躍升。最終實(shí)現(xiàn)從“授之以魚”的制造模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆谥詽O”的智造模式，全面助力金磚國家制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展。

張?jiān)郊罕硎荆A院計(jì)算愿與金磚伙伴一道，共建開放共享的AI基礎(chǔ)設(shè)施，圍繞技術(shù)共享、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、垂直大模型開發(fā)和人才本地化培養(yǎng)等方面深化合作，攜手打造開放、包容、互信的金磚國家智能生態(tài)體系，加速全球工業(yè)4.0進(jìn)程。

會后，張?jiān)郊航邮苤醒腚娨暸_(CCTV)采訪，就華院在AI+智能制造領(lǐng)域與金磚國家的合作前景進(jìn)行了分享。

面向未來，華院計(jì)算將繼續(xù)肩負(fù)推動全球智能制造創(chuàng)新發(fā)展的時(shí)代使命，深化技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)融合，錨定關(guān)鍵環(huán)節(jié)提升整體能力，打造引領(lǐng)世界的人工智能標(biāo)桿企業(yè)。在以人工智能驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵窗口期，華院愿與金磚國家乃至全球合作伙伴攜手共建開放包容、協(xié)同共進(jìn)的智能生態(tài)體系，推動前沿技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，構(gòu)建開放式的AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺，打造具有現(xiàn)實(shí)可行性和推廣價(jià)值的標(biāo)桿項(xiàng)目，為全球提供可借鑒、可復(fù)制、可推廣的中國智慧。

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